博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Oracle 多行合并一行 方法
阅读量:4310 次
发布时间:2019-06-06

本文共 1716 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

假如有如下表,其中各个i值对应的行数是不定的 

Sql代码  
  1. SQL> select * from t;  
  2.   
  3.          I A          D  
  4. ---------- ---------- -------------------  
  5.          1 b          2008-03-27 10:55:42  
  6.          1 a          2008-03-27 10:55:46  
  7.          1 d          2008-03-27 10:55:30  
  8.          2 z          2008-03-27 10:55:55  
  9.          2 t          2008-03-27 10:55:59  
  10.   
  11. --- 要获得如下结果,注意字符串需要按照D列的时间排序:  
  12.   
  13. 1  d,b,a  
  14. 2  z,t  

这是一个比较典型的行列转换,有好几种实现方法 
1.自定义函数实现 

Sql代码  
  1. create or replace function my_concat(n number)  
  2. return varchar2  
  3. is  
  4.  type typ_cursor is ref cursor;  
  5.  v_cursor typ_cursor;  
  6.  v_temp varchar2(10);  
  7.  v_result varchar2(4000):= '';  
  8.  v_sql varchar2(200);  
  9. begin  
  10.  v_sql := 'select a from t where i=' || n ||' order by d';  
  11.  open v_cursor for v_sql;  
  12.  loop  
  13.     fetch v_cursor into v_temp;  
  14.     exit when v_cursor%notfound;  
  15.     v_result := v_result ||',' || v_temp;  
  16.  end loop;  
  17.  return substr(v_result,2);  
  18. end;  
  19.   
  20. SQL> select i,my_concat(i) from t group by i;  
  21.   
  22.          I MY_CONCAT(I)  
  23. ---------- --------------------  
  24.          1 d,b,a  
  25.          2 z,t  

虽然这种方式可以实现需求,但是如果表t的数据量很大,i的值又很多的情况下,因为针对每个i值都要执行一句select,扫描和排序的次数和i的值成正比,性能会非常差。 
2.使用sys_connect_by_path 

Sql代码  
  1. select i,ltrim(max(sys_connect_by_path(a,',')),',') a  
  2. from  
  3. (  
  4. select i,a,d,min(d) over(partition by i) d_min,  
  5. (row_number() over(order by i,d))+(dense_rank() over (order by i)) numid  
  6. from t  
  7. )  
  8. start with d=d_min connect by numid-1=prior numid  
  9. group by i;  

从执行计划上来看,这种方式只需要扫描两次表,比自定义函数的方法,效率要高很多,尤其是表中数据量较大的时候: 
 
3.使用wm_sys.wm_concat 
这个函数也可以实现类似的行列转换需求,但是似乎没有办法做到直接根据另外一列排序,所以需要先通过子查询或者临时表排好序: 

Sql代码  
  1. SQL> select i,wmsys.wm_concat(a) from t group by i;  
  2.   
  3.          I WMSYS.WM_CONCAT(A)  
  4. ---------- --------------------  
  5.          1 b,a,d  
  6.          2 z,t  
  7.   
  8. SQL> select i,wmsys.wm_concat(a)  
  9.   2  from  
  10.   3  (select * from t order by i,d)  
  11.   4  group by i;  
  12.   
  13.          I WMSYS.WM_CONCAT(A)  
  14. ---------- --------------------  
  15.          1 d,b,a  
  16.          2 z,t  

执行计划上看,只需要做一次表扫描就可以了,但是这个函数是加密过的,执行计划并不能显示函数内部的操作。
 

转载于:https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/3867826.html

你可能感兴趣的文章
设计模式11_装饰器
查看>>
设计模式12_外观模式
查看>>
设计模式13_享元模式
查看>>
设计模式14_组合结构
查看>>
设计模式15_模板
查看>>
海龟交易法则01_玩风险的交易者
查看>>
CTA策略02_boll
查看>>
vnpy通过jqdatasdk初始化实时数据及历史数据下载
查看>>
设计模式19_状态
查看>>
设计模式20_观察者
查看>>
vnpy学习10_常见坑02
查看>>
用时三个月,终于把所有的Python库全部整理了!拿去别客气!
查看>>
pd.stats.ols.MovingOLS以及替代
查看>>
vnpy学习11_增加测试评估指标
查看>>
资金流入流出计算方法
查看>>
海龟交易法则07_如何衡量风险
查看>>
海龟交易法则08_风险与资金管理
查看>>
海龟交易法则09_海龟式积木
查看>>
海龟交易法则10_通用积木
查看>>
海龟交易法则14_掌控心魔
查看>>